Sistemi za prepoznavanje lica se koriste širom sveta kako bi se brzo ustanovilo da li je fotografija osobe u bazi osudivanih ili osumnjicenih kriminalaca. Nažalost, sistemi cesto moraju da rade sa fotografijama koje su lošeg kvaliteta zbog uslova u kojima se snimaju, kao na primer na aerodromima. Istraživaci na U.S. National Institute of Standards and Technology (NIST) su pronašli nacin da se u nekoliko jednostavnih koraka znacajno unapredi kvalitet slika koje se koriste u obradi na mestima kao što su aerodromi, luke i granicni prelazi.
Ono što napominju kao posebnu prednost je da se njihove preporuke za poboljšanje kvaliteta snimljenih slika mogu primeniti relativno jednostavno i jeftino na postojecim tehnologijama za prepoznavanje lica.
Na slici se može videti nacin na koji NIST-ov sistem za prepoznavanje rangira osobine lica. Ove osobine su opisane dvama odvojenim standardima, ANSI i ISO. Pristup pri ocenjivanju kvaliteta slika je bila vizuelna inspekcija radi ocenjivanja prvih 14 osobina na skali od 5, gde je 1 ocena za najmanje pristupacnu osobinu za automatsko prepoznavanje, a 5 ocena za najviše pristupacnu. Preostalih šest osobina su binarne i dodeljene su im ocene 1 ili 5, gde 1 odreduje prisustvo karakteristike, a 5 njeno odsustvo.
Takode, preporuke su se odnosile i na nacine postavljanja kamera i njihovo korišcenje kako bi se dobile što bolje fotografije, a one su da kamera treba što je moguce više da lici na tradicionalnu kameru kako bi je putnici prepoznali i gledali ka njoj, da zvuk kojim se obeležava trenutak fotografisanja bude dovoljno glasan kako bi osoba znala da je fotografisanje obavljeno, da kamera bude podešena na portret mod, kao i da mesto na kome bi osoba trebalo da stoji radi fotografisanja bude jasno obeleženo.
